내가그리는인생

AI 영상기술로 손상된 예술품 복원, 색상까지 되살리는 복원과정

패턴인식과 영상기술을 이용해 손상된 예술품을 원래 모습으로 복원하는 과정과 실제 사례를 소개합니다. 색상 판단 장비와 최신 연구도 포함합니다. 🎨 과거의 색을 되찾다: 영상기술과 AI로 예술품 복원하기세월의 흔적이 묻은 오래된 예술품. 손상된 회화와 조각은 우리 문화의 일부이자 소중한 역사 자산입니다.이제는 인간의 손만이 아닌, AI 기반의 패턴인식과 고정밀 영상기술, 그리고 색상 판단 장비가 함께 예술품 복원에 참여합니다.정확한 영상 데이터와 과학적 복원 프로세스를 통해 과거의 색, 질감, 형태까지도 되살릴 수 있는 시대가 되었습니다.🔧 복원 과정: 단계별 상세 설명📍 1. 정밀 영상 캡처 및 스펙트럼 분석장비: PhaseOne IQ4, Canon R5, Hyperspectral Camera활용 ..

영상 기반 데이터 처리와 위치 추정의 알고리즘 중 하나인 Kalman Filter! 원리부터 활용 사례까지 정리해봅니다.🎬 도입: 영상 관련 데이터 처리, 왜 Kalman Filter가 필요할까?영상 처리와 센서 데이터 기반 위치 추정 기술이 자율주행차, 드론, 청소로봇, AR 분야에서 중요해지고 있습니다. 그 중에서도 **Kalman Filter(칼만 필터)**는 실시간으로 변화하는 데이터를 정확하게 추정하는 데 핵심적인 역할을 합니다.특히 영상 기반 객체 추적, 위치 보정, 예측 시스템에서 빠르고 정밀한 연산이 필요한 경우 칼만 필터는 매우 효율적인 알고리즘 이라고 합니다. 이번 글에서는 Kalman Filter의 원리부터 활용 분야, 대표 오픈소스까지 정리해보겠습니다.🧠 Kalman Filter..

USIM의 중요성휴대폰을 켜는 순간부터 통화, 문자 전송, 인터넷 사용까지 모든 과정에는 중요한 부품이 작동합니다. 이 부품은 USIM(Universal Subscriber Identity Module) 입니다. 최근 USIM 해킹 사건은 이 작은 칩이 얼마나 중요한 역할을 하며, 동시에 어떤 보안 위험이 존재하는지를 다시 한번 보여주었습니다. 본 글에서는 USIM의 기능, 기술 발전, 정보 유출 위험, 그리고 개인이 실천할 수 있는 보안 조치까지 알아본 내용을 공유합니다.USIM이란 무엇인가?USIM은 휴대폰 사용자를 통신망에 인증하고, 통화 및 데이터 암호화, 개인 정보 저장, 모바일 서비스 이용을 지원하는 스마트카드형 통신 모듈입니다.USIM의 특징스마트폰, 태블릿 등에 장착되는 초소형 카드가입자 ..

무덤가에서 사람을 인식한 테슬라, 귀신일까 기술 오류일까? Tesla Vision의 한계와 실제 사례로 알아보는 과학적 분석.무덤가에서 '사람'이 보이는 이유테슬라 차량은 Tesla Vision이라는 카메라 기반 인식 시스템을 통해 주변 환경을 실시간으로 분석합니다. 이 시스템은 운전자와 보행자의 안전을 최우선으로 고려하여, 사람이 있을 가능성이 조금이라도 있다면 "사람"으로 인식하는 보수적인 알고리즘을 탑재하고 있습니다.공동묘지 주변은 구조물, 묘비, 석상, 나무 등 다양한 물체가 복잡하게 배치되어 있으며, 조명 상태 역시 일정하지 않아 Tesla Vision이 사람을 잘못 인식하기 쉬운 환경입니다. 특히, 저조도 상황이나 습기, 안개, 반사광 등이 겹치면 오류 가능성은 더욱 커집니다.테슬라 센트리 모..

"우리는 전쟁 중이다." — 이 한 문장이 게임의 세계관을 압도했다. 이제 그 전설은 Netflix를 통해 다시 쓰이고 있다.2024년, Netflix는 SF 밀리터리 액션의 전설 HALO를 오리지널 시리즈로 선보이며 수많은 팬들을 다시 '마스터 치프'의 세계로 이끌었습니다.실사로 제작된 이 시리즈는 광대한 우주, 인간과 코버넌트의 전쟁, 그리고 슈퍼솔져 '스파르탄'들의 운명을 중심으로 흘러가며, 원작 게임의 세계관을 시청각적으로 확장시켰다는 평가를 받습니다.그러나 이 시리즈가 제대로 이해되기 위해서는, 그 원천이 된 HALO 게임 시리즈의 연대기를 아는 것이 무엇보다 중요합니다.오늘은 Netflix 시리즈의 기반이 된, 바로 그 이야기의 흐름을 《Halo: The Master Chief Collecti..

청소로봇의 집구조 파악의 원리와 기술 청소로봇을 처음 사용해보면, 문득 이런 생각이 들 수 있습니다."얘가 어떻게 방 구조를 알고 알아서 청소하지?"그저 벽에 부딪히며 돌아다니는 것처럼 보이지만, 이 청소 로봇은 꽤 스마트한 구조로 움직입니다.집 안의 구조를 스스로 파악하고 기억한 다음, 효율적인 경로를 계산해 청소를 진행합니다.이 글에서는 청소로봇이 어떻게 공간을 인식하고, ‘기억’하며, 자율적으로 청소하는지 그 원리와 기술들을 알아봅시다.1. 청소로봇의 ‘두뇌’, 맵핑(Mapping) 기술1-1. 맵핑이란 무엇인가?맵핑(Mapping)이란 청소로봇이 집안 구조를 스스로 학습하여 지도 형태로 저장하는 기술입니다.맵핑 기능이 없는 구형 청소로봇은 벽에 부딪히며 무작위로 청소를 하지만, 맵핑이 가능한 제품..