내가그리는인생

✨증강현실(AR)과 가상현실(VR), AI 접목 및 미래 전망

증강현실(AR)과 가상현실(VR)이란? 🤔증강현실(AR)이란?**증강현실(Augmented Reality, AR)**은 실제 세상 위에 가상의 이미지나 정보를 덧붙여 보여주는 기술입니다. 📱 예를 들어, 스마트폰 카메라로 거리를 비추면 길 안내 화살표가 화면에 나타나는 것처럼 현실을 보강하는 방식입니다.AR의 주요 구성 요소포스가스 검색: 주변 사물을 인식해 필요한 정보를 추출하는 기술 🔍공간 매핑(Spatial Mapping): 실시간으로 공간을 분석하고 가상의 물체를 자연스럽게 배치하는 기술 🌐회전 가능한 카메라 시스템: 사용자의 움직임에 따라 가상 오브젝트를 자연스럽게 조정하는 시스템 🎥가상현실(VR)이란?**가상현실(Virtual Reality, VR)**은 현실 세계를 완전히 차단하고,..

📈 메타, 페이스북 광고에서 AI는 어떻게 마케팅을 혁신하는가?

“더 이상 사람이 수동으로 광고를 설정하지 않아도 됩니다.AI가 타겟을 분석하고, 광고 소재를 조합하며, 전환을 높여줍니다.”– Meta Business Team🧠 메타 광고 플랫폼에서 AI가 하는 일은?메타(페이스북, 인스타그램 등)의 광고는 단순한 타겟팅 도구를 넘어, 이제는 AI가 주도하는 자동화 마케팅 플랫폼으로 진화했습니다.1. AI 타겟팅: 사람이 아닌 알고리즘이 결정한다과거에는 성별, 지역, 관심사 등을 수동으로 설정했지만,지금은 Meta의 AI가 실시간 데이터와 예측 분석을 통해 최적의 고객을 자동으로 찾아줍니다.✔️ 대표 기능: Advantage+ Audiences기존 타겟보다 더 넓고 정확한 고객층클릭 및 전환 가능성이 높은 유저를 자동 노출2. AI 크리에이티브 최적화: 다양한 조합..

🧠 메타의 AI와 VR 현황 (2025년 최신 정리)

AI와 VR이 만나는 지점에서, 메타(Meta)는 미래를 설계하고 있습니다. 그 중심엔 LLaMA라는 강력한 인공지능 엔진이 있습니다. 🔎 지금 메타는 어떤 기술을 개발하고 있나요?메타는 소셜미디어 기업이라는 타이틀을 넘어, **AI와 VR을 융합한 ‘몰입형 기술 플랫폼’**으로 빠르게 전환하고 있습니다. 2025년 현재 메타는 다음 세 가지에 주력 중입니다:AI (인공지능): 자체 개발 모델 LLaMA를 중심으로 다양한 생성형 AI 서비스를 구축VR (가상현실): Meta Quest 시리즈와 Horizon Worlds 플랫폼을 통해 실감형 경험 제공융합 (AI + VR): AI 기반 인터페이스와 콘텐츠 자동화를 통해 VR의 가능성 확장🧠 LLaMA란 무엇인가요?✔️ 공식 명칭: LLaMA (Lar..

🏥의료계에서 AI의 활약과 실제 적용 사례

"AI가 진짜 사람을 살릴 수 있을까?"이제는 상상이 아닌 현실입니다. 인공지능(AI)은 단순한 기술 혁신을 넘어 의료계에서 생명을 구하는 조력자로 활약하고 있습니다. 폐암을 조기에 발견하고, 심장질환을 예측하며, 신약을 빠르게 개발하는 일까지 — AI는 이미 우리의 건강을 지키는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.이 글에서는 실제로 병원과 의료 현장에서 어떻게 AI가 사용되고 있는지, 어떤 기업들이 의료 AI 기술을 선도하고 있는지, 그리고 그 기술이 어떤 분야에서 활약 중인지를 구체적인 예시와 함께 알려드립니다.의료계에서 AI가 얼마나 빠르게, 그리고 정밀하게 진화하고 있는지를 확인해보세요.1. 영상 진단 분야✅ 활용 방식AI가 CT, MRI, X-ray 등 의료 영상 데이터를 분석하여 암, 폐질환, ..

– 전력소모의 원인과 원리, 그리고 지속 가능한 전력공급 전략🔍 AI는 ‘전기를 먹는 괴물’인가?생성형 AI의 발전은 눈부십니다.하지만 그 이면에는 ‘AI가 전기를 너무 많이 쓴다’는 문제가 점점 커지고 있습니다.ChatGPT, 이미지 생성 AI, 자율주행 알고리즘 등은 모두 막대한 연산 자원을 요구하고이를 구동하기 위해선 거대한 전력 공급이 뒷받침되어야 합니다.이 글에서는 AI가 왜 그렇게 전력을 많이 소모하는지,그 기술적 원리와 구조적인 이유,그리고 이 문제를 해결하기 위한 에너지 공급 방향을 알아봅시다.⚡ 1. AI가 전기를 많이 쓰는 진짜 이유1-1. GPU와 병렬 연산의 ‘고에너지 구조’AI는 ‘연산’을 통해 스스로 학습하고 판단합니다.특히 대형 언어모델(GPT, Claude 등)은수십~수백억..

– Copilot을 넘어서, GPT·Claude·Firefly까지2025년, AI는 단순한 트렌드를 넘어 조직 운영의 중심 기술이 되었습니다.문서 작성, 데이터 분석, 고객 응대, 디자인, 개발 등 업무 전반에 AI가 들어오면서, 기업들은 더 빠르게 일하고 더 나은 결정을 내리고 있습니다.이 글에서는 다양한 AI 기술을 도입한 대표 소프트웨어 제품과그로 인해 변화된 기업 운영 방식을 실제 사례 중심으로 소개합니다.1. AI가 바꾸는 업무의 패러다임1-1. 단순 자동화를 넘어선 'AI 협업 시대'AI는 더 이상 백오피스 자동화의 도구가 아닙니다.이제는 Word, Excel, Jira, Notion 같은 일상 업무 툴에서 함께 일하는 동료가 되었습니다.1-2. AI가 조직에 주는 3가지 변화업무 속도: 문서..

✨ 도입부인공지능(AI)은 단순히 똑똑한 소프트웨어가 아닙니다. 음성인식, 이미지 분석, 자연어 처리처럼 엄청난 연산이 필요한 기술이기 때문에, 그만큼 강력한 하드웨어가 필수입니다.특히 딥러닝 기반의 AI 모델은 일반적인 컴퓨터로는 감당할 수 없는 수준의 계산을 요구하죠.이 글에서는 왜 AI 기술에 고성능 칩이 필수적인지, 그리고 어떤 종류의 칩이 사용되는지, AI 칩 기술의 미래까지 알아봅시다.🤖 AI가 처리해야 하는 일은 얼마나 복잡할까? 1. 딥러닝 모델의 수많은 연산량 AI는 단순한 계산이 아니라 매우 복잡한 수학적 모델을 처리합니다.예를 들어 GPT 같은 언어 모델은 수십억 개의 파라미터를 실시간으로 계산해야 하며, 자율주행 차량은 초당 수천 개의 센서 데이터를 해석해야 하죠.이미지 하나 분석..

최근 대형 행사나 축제에서 하늘을 수놓는 드론쇼를 자주 볼 수 있습니다.수백, 심지어 수천 대의 드론이 하늘을 날아다니며 마치 하나의 생명체처럼 움직이는 모습은 사람들의 탄성을 자아내죠. 하지만 그 화려한 장면 뒤에는 매우 정교한 기술과 AI 시스템이 숨어 있다는 사실, 알고 계셨나요?이 글에서는 드론쇼가 어떻게 연동되어 동작하는지,작동 이상이 발생한 드론을 어떻게 예비 드론이 자동으로 대체하는지,그리고 AI 기술이 어떤 역할을 하는지를 알기 쉽게 설명해드립니다. 드론쇼의 원리: 수백 대의 드론은 어떻게 하나처럼 움직일까?드론쇼는 단순히 드론을 많이 띄우는 것이 아닙니다.모든 드론이 서로 충돌하지 않으면서도 정해진 시간과 위치에서정확히 동일한 조명 패턴과 궤적을 수행해야 하죠.1. 사전 설계와 시뮬레이션..

“AI가 뉴스를 전하고, 자막을 만들고, 번역까지 한다?”공영방송에서 벌어지고 있는 인공지능 혁신을 지금 알아봅시다.방송에 AI가 필요한 이유는?방송은 신속성, 정확성, 공정성을 갖춘 정보를 제공하는 것이 사명입니다.하지만 콘텐츠 소비 환경은 빠르게 변화하고 있으며, 다채널·다언어 시대에 대응하기 위해 **AI 기술이 방송국의 ‘디지털 동반자’**로 부상하고 있습니다.특히 KBS, EBS, MBC, BBC, NHK, Xinhua 등 세계 주요 방송들이 AI 기술을 도구로 활용하고 있습니다.공영방송에서 실제로 활용 중인 AI 사례 6가지1. KBS 제이나(JAENA): AI 뉴스 큐레이터사례: KBS는 2023년부터 AI 뉴스 큐레이터 **‘제이나’(JAENA)**를 공식 도입기능:뉴스 요약, 해설, 분석..

최근 AI 산업에서 가장 뜨거운 이름 중 하나는 단연 DeepSeek AI입니다.중국발 AI 기업이 전 세계적인 주목을 받으며, OpenAI, Google DeepMind, Anthropic 등과 어깨를 나란히 할 정도의 영향력을 확보하고 있습니다.하지만 그와 동시에 보안, 지적재산권, 규제 문제 등 다양한 논란도 함께 떠오르고 있습니다.이 글에서는 DeepSeek AI가 기존 AI 산업에 준 긍정적인 영향과 부정적인 파장, 그리고 현재까지 드러난 핵심 문제점들을 종합적으로 알아봅시다.✅ DeepSeek AI의 긍정적인 영향1. 💰 AI 기술의 비용 장벽을 낮춤DeepSeek의 핵심 모델인 DeepSeek-V2, R1은 기존 모델 대비 훨씬 저렴한 비용으로 훈련되었습니다.예: R1 모델은 600만 달러..