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우주에는 인공위성이 몇 개일까? 2026년 최신 통계와 우주 쓰레기

2026년 우주에는 인공위성이 얼마나 많을까? ESA 최신 통계로 인공위성 수, 스타링크, 저궤도와 정지궤도, 우주 쓰레기 문제를 알아봅니다.우주에는 인공위성이 얼마나 많을까? 지구를 둘러싼 인공위성의 수와 우주 쓰레기 문제우리가 밤하늘을 올려다볼 때 보이는 것은 별과 달뿐인 것처럼 느껴집니다. 하지만 지구 주변의 우주 공간에는 수많은 인공위성이 빠른 속도로 움직이고 있습니다.스마트폰의 GPS, 일기예보, 위성방송, 인터넷 통신, 군사 정찰까지 현대 사회의 상당수 기술이 인공위성에 의존합니다.그렇다면 지금 우주에는 인공위성이 몇 개나 있을까요? 그리고 인공위성이 계속 늘어나도 문제가 없을까요?이 글에서는 2026년 기준 인공위성의 규모와 종류, 지구 궤도별 특징, 스타링크의 영향, 우주 쓰레기 문제까지 ..

OWASP Top 10과 AI 해킹, Anthropic이 보여준 보안의 미래

OWASP Top 10과 Anthropic Claude의 실제 사이버보안 연구를 통해 AI가 취약점 발견과 해킹 자동화, 보안 대응을 어떻게 변화시키는지 알아봅니다.OWASP Top 10과 AI 해킹: Anthropic 사례로 본 사이버 보안의 변화AI가 해킹을 할 수 있을까?불과 몇 년 전만 해도 이 질문은 상당히 이론적인 이야기였다. 생성형 AI가 악성코드 작성을 도와주거나 피싱 이메일을 그럴듯하게 만드는 정도가 주로 논의됐다.하지만 상황이 빠르게 변하고 있다.Anthropic이 Claude의 사이버보안 능력을 평가한 결과를 보면 AI는 이제 단순히 공격자에게 코드를 알려주는 수준을 넘어 취약점을 발견하고, 분석하고, 실제 exploit으로 발전시키는 단계로 접근하고 있다.특히 Anthropic이 공..

카테고리 없음 2026.10.07

보안에서 말하는 제로 트러스트란?

제로 트러스트란 무엇일까요? 기존 네트워크 보안과의 차이부터 최소 권한, MFA, 기기 검증, 마이크로세그멘테이션과 실제 적용 원리까지 알아봅시다. 보안에서 말하는 제로 트러스트란? ‘아무도 믿지 않는다’는 보안의 진짜 의미회사 사무실에서 업무용 PC로 내부 시스템에 접속했다고 가정해보자.과거의 기업 보안에서는 이 상황을 비교적 안전하다고 판단했다. 회사 건물 안에 있고, 회사 네트워크를 사용하며, 회사가 지급한 PC를 이용하고 있기 때문이다.하지만 **제로 트러스트(Zero Trust)**는 여기에서 질문을 하나 더 던진다.“회사 내부에 있다는 이유만으로 정말 신뢰해도 될까?”제로 트러스트를 가장 간단하게 설명하면 사용자나 기기를 처음부터 신뢰하지 않고, 필요한 자원에 접근할 때마다 신뢰할 수 있는 상..

HPC란? AI 반도체·HBM·GAA 이해하기

삼성전자 파운드리에서 말하는 HPC란 무엇일까? AI 가속기, GPU, HBM, 2나노 GAA와 첨단 패키징이 HPC와 연결되는 이유를 설명합니다.삼성전자 파운드리에서 말하는 HPC란? AI 반도체 시대의 핵심 시장삼성전자 파운드리 관련 기사를 보다 보면 최근 자주 등장하는 단어가 있습니다.바로 HPC입니다.HPC는 High Performance Computing, 우리말로는 고성능 컴퓨팅을 의미합니다.과거에는 HPC라고 하면 거대한 슈퍼컴퓨터를 먼저 떠올렸습니다. 하지만 반도체 업계, 특히 삼성전자와 같은 파운드리 기업이 사용하는 HPC의 의미는 훨씬 넓어졌습니다.AI 학습용 GPU와 AI 가속기부터 데이터센터 CPU, 클라우드 서버용 ASIC, 네트워크 프로세서까지 엄청난 양의 데이터를 빠르게 처리해..

자사주 매입은 왜 주가를 올릴까? 매입과 소각의 차이

기업이 자기 주식을 사들이면 왜 주가가 움직일까요? 자사주 매입의 원리부터 EPS, 수급, 저평가 신호, 자사주 소각과 주주환원 효과까지 알아봅시다.자사주 매입은 왜 주가에 영향을 줄까? 매입부터 소각까지 쉽게 이해하기주식시장 뉴스를 보다 보면 종종 이런 기사를 볼 수 있습니다.“○○기업, 3,000억 원 규모 자사주 매입 결정”이런 발표가 나오면 시장에서는 대체로 긍정적인 뉴스로 받아들이는 경우가 많습니다. 실제로 자사주 매입 발표 직후 주가가 오르는 사례도 적지 않습니다.그런데 조금 이상합니다.회사가 새로운 공장을 지은 것도 아니고, 매출이 갑자기 늘어난 것도 아닙니다. 신제품이 출시된 것도 아닌데 회사가 자기 주식을 샀다는 이유만으로 왜 주가가 움직이는 것일까요?그 이유를 이해하려면 주식의 수, 기..

우주를 향한 기업들|SpaceX부터 달 탐사 기업까지

SpaceX, Blue Origin, Rocket Lab부터 달 배송과 우주 제조 기업까지. 민간 우주산업과 빠르게 성장하는 우주경제의 미래를 알아봅니다.우주를 향한 기업들: 로켓 경쟁을 넘어 우주경제를 만드는 회사들밤하늘을 바라보며 우주산업을 떠올리면 가장 먼저 로켓과 우주비행사가 생각난다. 하지만 지금의 우주는 더 이상 국가 연구기관만의 무대가 아니다.로켓을 발사하는 기업, 위성 인터넷을 제공하는 기업, 달에 화물을 운송하는 기업, 우주에서 의약품과 신소재를 연구하는 기업까지 다양한 민간기업이 새로운 시장을 만들고 있다.오늘날의 우주산업을 이해하려면 단순히 “누가 더 큰 로켓을 만드는가”만 봐서는 안 된다. 발사체는 시작점일 뿐이다. 그 위에서 위성통신, 지구관측, 우주 물류, 달 탐사, 상업 우주정..

연료운반의 기술|원유·정제유 운송과 연료탱크 원리

원유와 휘발유·경유·항공유 등 석유제품이 유전에서 정유공장과 주유소까지 이동하는 과정을 탱커, 파이프라인, 탱크로리, 저장탱크 기술과 기업 사례로 설명합니다.연료운반의 기술: 원유와 정제유는 어떻게 안전하게 이동할까? 탱커·파이프라인·탱크로리·저장탱크의 원리석유는 땅속에서 생산되는 순간 바로 자동차나 항공기의 연료로 사용할 수 있는 상품이 아니다. 유전에서 생산된 원유(Crude Oil)는 먼저 저장시설에 모인 뒤 유조선이나 파이프라인을 이용해 정유공장으로 이동한다. 정유공장에서 원유가 휘발유, 경유, 등유, 항공유, 나프타, 중유 등으로 분리되고 품질을 갖추면 다시 저장탱크와 선박, 파이프라인, 철도 탱크차량, 탱크로리를 거쳐 소비지역으로 이동한다.따라서 우리가 주유소에서 자동차에 연료를 넣는 짧은 순..

희토류 대체재 Mn-Bi란?

국내에서 상용화 준비 중인 희토류 대체재 Mn-Bi 영구자석의 원리, 성능, 저온 소결 기술과 양산 현황을 알아봤습니다.희토류를 대체하는 기술, 국내 상용화 준비 중인 Mn-Bi 영구자석전기차, 산업용 모터, 로봇, 가전제품에는 강력한 영구자석이 사용된다. 특히 고성능 모터에는 네오디뮴을 기반으로 한 Nd-Fe-B 자석이 널리 쓰이는데, 네오디뮴은 대표적인 희토류 원소다.문제는 희토류 공급망이 특정 국가에 집중돼 있다는 점이다. 원료 가격이나 수출 정책에 변화가 생기면 전기차와 전자산업까지 영향을 받을 수 있다. 이 때문에 국내에서도 희토류 사용량을 줄이는 기술뿐 아니라 희토류를 아예 사용하지 않는 영구자석 개발이 진행되고 있다.현재 국내에서 실제 상용화를 준비 중인 대표적인 희토류 대체재로 주목받는 소..

스마트 글라스는 어디까지 진화했나? 기업별 기술 비교 2026

2026년 스마트 글라스 기술은 어디까지 왔을까? Meta, Google·Samsung, Snap, Rokid, XREAL, Xiaomi, Apple의 실제 제품과 기술 차이를 체크했습니다. 스마트 글라스는 어디까지 진화했는가? 기업별 현주소와 기술 차이스마트 글라스는 오랫동안 ‘스마트폰 다음의 컴퓨터’로 불려왔다. 그러나 실제 시장은 예상과 조금 다른 방향으로 발전하고 있다.과거에는 안경 렌즈 위에 얼마나 화려한 증강현실(AR) 화면을 구현할 수 있는지가 핵심 경쟁이었다면, 2026년 스마트 글라스 시장의 중심에는 인공지능(AI)이 자리 잡았다. 사용자가 바라보는 장면을 카메라가 인식하고, 음성으로 질문하면 AI가 답하며, 사진 촬영·전화·음악·번역 등을 스마트폰을 꺼내지 않고 처리하는 형태가 먼저 대..

AI시대의 전력과 전선, 데이터센터가 바꾸는 전력망

AI 데이터센터가 늘어날수록 전력과 전선이 중요해지는 이유를 알아봅니다. 전력망, 초고압 케이블, HVDC와 AI 전력 인프라를 정리했습니다.AI시대의 전력과 전선: 인공지능을 움직이는 숨은 인프라AI 시대를 이야기하면 가장 먼저 떠오르는 것은 반도체와 GPU, 데이터센터다. 실제로 생성형 AI와 대규모 언어모델이 발전하면서 고성능 반도체와 서버에 대한 관심은 빠르게 커지고 있다.하지만 AI 산업을 조금 더 깊게 들여다보면 또 하나의 핵심 요소가 보인다. 바로 전력과 전선이다.아무리 뛰어난 GPU와 AI 서버를 갖추더라도 전기가 공급되지 않으면 AI는 작동할 수 없다. 또 발전소에서 전기를 충분히 생산하더라도 데이터센터까지 안정적으로 전달할 송전망과 전선이 부족하면 실제로 사용할 수 없다.그래서 AI ..

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