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제약(임상) 시대별 트렌드

제약업계의 연도별 트렌드를 한눈에! 항생제, 항암제, mRNA 백신, AI 신약개발 등 시대별 주요 변화와 경쟁 구도를 정리해보았습니다.제약 산업, 어떻게 발전해왔을까?제약 산업은 사람의 생명에 직접적인 영향을 미치는 산업인 만큼, 단순한 기술 발전뿐 아니라 수많은 성과와 실패, 사고를 겪어오며 진화해왔습니다. 지금부터 시대별로 어떤 약물들이 개발되었고, 어떤 경쟁과 사건들이 있었는지 간단히 알아보겠습니다. 제약업계는 인류의 생명 연장과 건강 유지를 목표로 수많은 혁신을 이어오며 발전해왔습니다. 이번 글에서는 1900년대부터 현재(2025년 기준)까지 어떤 종류의 약물이 개발되어 왔으며, 시대별로 어떤 경쟁과 사건이 펼쳐졌는지를 정리합니다.1900년대 초반: 항생제와 백신의 시작이 시기는 세균성 감염병이..

재생에너지 - 태양광이란?

태양광 발전의 원리부터 설치 비용, 수익성, 정부 보조금까지 완벽 정리. 주택용 태양광 설치 전 꼭 알아야 할 정보!태양광 발전이란?태양광 발전의 정의태양광 발전은 태양의 빛 에너지를 전기로 변환하는 기술입니다. 태양광 발전 시스템은 친환경적이며, 신재생에너지의 대표적인 형태로 각광받고 있습니다. 일반적으로 태양광 패널(모듈), 인버터, 배터리 등을 설치하여 전기를 생산하고 소비 또는 판매할 수 있습니다. 최근 기후 변화 대응과 에너지 비용 상승으로 인해 많은 가정과 기업이 태양광 발전에 관심을 갖고 있습니다. 태양광 발전은 신재생에너지 중 가장 보급률이 높은 에너지로 주목받고 있습니다.태양광 발전의 작동 원리태양광 패널은 빛이 닿으면 반도체를 통해 전기를 생성합니다. 이때 발생하는 직류(DC) 전기를 ..

서버 종류 및 구성 요소 총정리 | 서버 OS부터 AI 서버까지

서버의 개념부터 종류, 구성 요소, 활용 사례, OS와 언어, 네트워크 장비까지 완벽 정리된 서버 가이드입니다. 서버 종류 및 구성디지털 시대의 핵심 인프라 중 하나인 '서버'. 우리가 매일 사용하는 웹사이트, 이메일, 동영상 스트리밍 서비스 등은 모두 서버를 통해 작동합니다. 하지만 "서버란 무엇인가?", "서버의 종류에는 어떤 것이 있고, 각각 어떻게 활용되는가?"라는 질문에 명확히 답할 수 있는 사람은 많지 않습니다. 이 글에서는 서버의 기본 개념부터 시작해 다양한 서버의 종류와 그 활용법까지 체계적으로 설명드리겠습니다.1. 서버란 무엇인가?서버(Server)란, 네트워크를 통해 다른 컴퓨터(클라이언트)에 서비스를 제공하는 컴퓨터 또는 소프트웨어 시스템을 말합니다. 서버는 요청(Request)을 받..

삼성전자 NPU | 엑시노스 AI 기술의 미래

삼성전자의 엑시노스 NPU가 어떻게 발전해왔고, 경쟁사 대비 어떤 기술적 강점을 지니는지 분석합니다. AI 모바일 시대의 핵심을 알아 봅시다.삼성전자 NPU란? 엑시노스 AI 성능과 미래 기술 전망모바일 기기에서 인공지능(AI)의 역할이 갈수록 중요해지면서, 그 핵심 기술 중 하나로 떠오른 것이 바로 NPU(Neural Processing Unit, 뉴럴 프로세싱 유닛)입니다. 삼성전자는 자사의 엑시노스(Exynos) 칩셋에 독자적인 NPU를 탑재하며 AI 연산 성능을 강화해왔습니다. 이 NPU는 삼성 내부에서 설계한 AI 전용 프로세서로, 퀄컴이나 애플과 달리 GPU 업체와의 협업을 통한 고성능 통합 구조를 특징으로 합니다. 이 글에서는 삼성전자 NPU의 개념과 특징, 성능, 경쟁사 대비 기술력, 그리..

웹 페이지 개발 언어 종류와 비교 | 입문자를 위한 가이드

HTML부터 Python, C#까지, 웹 개발에 사용되는 주요 언어를 비교 분석하고 추천합니다. 프론트엔드와 백엔드 언어의 차이를 명확히 이해해보세요.웹 페이지 개발에 사용되는 언어 종류와 비교 분석웹 페이지 개발을 시작하려는 많은 사람들이 가장 먼저 마주하는 질문은 “어떤 언어를 배워야 할까?”입니다. 웹 개발에는 다양한 언어가 존재하며, 각각의 언어는 특정 목적과 용도에 맞게 설계되어 있습니다. 예를 들어, HTML은 웹 페이지의 구조를 정의하는 데 사용되며, CSS는 그 구조에 스타일을 입히고, JavaScript는 사용자 인터랙션을 처리합니다. 백엔드에서는 PHP가 콘텐츠 관리 시스템에 강점을 보이고, Python은 데이터 처리 및 인공지능 연동에 적합하며, Java는 대규모 시스템에 안정성을 제..

프로젝트 성공을 위한 핵심, 요구사항 분석

요구사항 분석의 개념부터 절차, 도구, 실무 팁까지 한눈에! 프로젝트 지연을 막고 효율을 높이는 전략을 확인해봅시다.프로젝트의 시작 : 요구사항 분석도입부프로젝트를 시작할 때 가장 먼저 해야 할 일은 무엇일까요? 바로 '요구사항 분석'입니다. 많은 프로젝트가 실패하는 이유는 대부분 초기 단계에서 요구사항을 제대로 파악하지 못했기 때문입니다. 요구사항 분석은 프로젝트의 방향을 설정하고, 이해관계자들의 기대를 명확히 하며, 개발 또는 실행 과정에서 생길 수 있는 문제를 미리 예방하는 데 핵심적인 역할을 합니다.본 글에서는 요구사항 분석이란 무엇인지, 어떤 절차를 거치는지, 그리고 성공적인 분석을 위해 어떤 도구와 방법을 활용할 수 있는지에 대해 자세히 설명드리겠습니다.요구사항 분석이란?요구사항 분석(Requ..

임상데이터 검증 절차란?

ICH E6(R2) 기반의 임상데이터 검증 절차부터 자동화 전략, 실제 제약사 사례까지 자세히 알아보았습니다.🧬 ICH 가이드에 기반한 임상데이터 검증 📌 임상데이터 검증의 정리임상시험 및 헬스케어 데이터는 환자의 생명과 안전과 직결되기 때문에, 정확한 데이터 검증이 필수입니다. 다양한 문헌과 실전 사례를 분석한 결과, 국제적으로 신뢰받는 데이터 품질 확보를 위해 다음과 같은 기준과 절차가 중요하다는 것을 확인할 수 있었습니다.✅ 임상데이터 검증이 중요한 이유🔒 데이터 무결성과 환자 안전성 확보⚠️ 오류 있는 임상데이터는 잘못된 약물효과 판단이나 치료 방향에 영향을 미쳐 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.📌 따라서 데이터의 정확성과 신뢰성은 임상시험의 성공 여부를 가르는 핵심입니다.📚 ICH 가..

HBM 메모리란? 구조, 용도, 경쟁사 비교

HBM 메모리의 구조, 활용 분야, 최신 HBM3E까지의 발전, 경쟁 기업 현황을 자세히 분석한 가이드. AI 반도체 시대 필수 지식!HBM 메모리란? AI 반도체를 이끄는 고대역폭 메모리 기술 완전 해부고성능 컴퓨팅, 인공지능, 자율주행 시대가 도래하면서 CPU나 GPU의 연산 능력뿐 아니라, 이를 뒷받침할 메모리 성능의 중요성이 급부상하고 있습니다. 그 중심에는 **HBM (High Bandwidth Memory)**이라는 새로운 메모리 기술이 있습니다.🧱 HBM의 구조: 어떻게 생겼나?HBM은 기존 DRAM과 달리 칩을 수직으로 적층하고, **TSV(Through-Silicon Via)**라는 기술로 각 층을 연결합니다. 이로 인해 짧은 신호 거리와 넓은 버스 인터페이스를 갖게 되어 폭발적인 대역..

공공 정보화 사업 vs 임상시험 절차 비교: 무엇이 다를까?

공공 정보화 사업와 임상시험의 절차를 단계별로 비교하여 기획, 검증, 감독, 승인 등 주요 차이점을 쉽게 이해할 수 있도록 정리해 보았습니다.공공 정보화 사업 vs 임상시험: 절차는 어떻게 다를까?디지털 시대의 핵심인 공공 정보화 사업와 의료 신뢰성의 근간이 되는 임상시험. 겉보기엔 전혀 달라 보이지만, 실제 절차에서는 유사한 구조와 뚜렷한 차이를 동시에 갖고 있습니다. 이번 글에서는 두 분야의 주요 절차를 비교해보며, 기획에서부터 승인까지 어떤 차이가 있는지 명확히 설명드립니다.🛠️ 공공 정보화 사업 절차란?공공 정보화 사업는 행정·교육·복지 등 다양한 분야에서 정부 및 공공기관이 추진하는 정보시스템 구축 사업입니다.주요 단계기획 및 예산: 정보화전략계획(ISP)을 수립하고, 사업 목적과 범위를 정의..

SAS, R, Python 비교: 통계프로그램 선택

SAS, R, Python 등 주요 통계 소프트웨어를 기능, 비용, 사용성 측면에서 비교하고 최적의 선택을 위한 정보를 모아봅니다.SAS, R, Python 비교: 통계 프로그램 어떤 걸 써야 할까?통계 분석을 위한 소프트웨어를 선택하는 것은 단순한 기술 선택을 넘어 분석 효율성과 정확성, 나아가 프로젝트 성공에까지 직결됩니다. 오늘은 대표적인 통계 프로그램인 SAS, R, Python, 그리고 기타 유용한 통계 소프트웨어까지 기능, 비용, 사용성, 확장성을 중심으로 비교해보겠습니다.🔍 통계 프로그램 선택 전 고려 사항분석 목적: 규제 산업, 학술 연구, 머신러닝 등 분석의 성격기술 스택: 다른 시스템과의 연동 필요성사용자 수준: 프로그래밍 가능 여부, GUI 선호도예산: 라이선스 비용 또는 무료 사용..

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