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클라우드 컴퓨팅 2

AI는 왜 데이터센터가 꼭 필요할까?

단순한 소프트웨어가 아닌, 물리적 인프라에 의존하는 기술 🟡 인공지능은 눈에 보이지 않지만, 무거운 기술이다우리가 사용하는 AI 서비스, 예를 들어 ChatGPT, 번역기, 자율주행차, 이미지 생성기 등은 단순한 코드 한 줄로 작동하는 것이 아닙니다. 그 모든 AI는 ‘클라우드’라는 이름 아래, 실제 존재하는 물리적 인프라, 즉 데이터센터(Data Center) 위에서 움직입니다.데이터센터는 단순히 서버가 있는 공간이 아닙니다. AI가 요구하는 엄청난 연산 처리, 저장 공간, 전력, 냉각 시스템까지 통합된 고도화된 환경입니다. 다시 말해, AI는 데이터센터 없이는 ‘존재’가 어렵습니다.🤖 AI는 왜 그렇게 많은 자원을 요구할까?1. 학습(Training)은 고성능 병렬 연산의 집합체AI는 훈련을 통해..

클라우드 서비스 모델 총정리: SaaS, PaaS, IaaS 비교

SaaS, PaaS, IaaS부터 FaaS, DaaS, BaaS까지, 클라우드 서비스 모델의 개념과 차이, 실제 사례를 정리했습니다.클라우드 서비스 모델 완벽 정리: SaaS, PaaS, IaaS부터 FaaS까지 한눈에 이해하기디지털 전환 시대, 기업과 개인 모두에게 클라우드 컴퓨팅은 필수가 되었습니다.특히 SaaS, PaaS, IaaS와 같은 클라우드 서비스 모델은 IT 인프라와 소프트웨어 소비 방식을 완전히 바꾸고 있습니다.이 글에서는 가장 많이 사용되는 클라우드 서비스 유형들을 정리하고,각 모델의 특징, 차이점, 대표 사례와 함께 어떤 상황에서 어떤 서비스를 선택해야 하는지까지 알아보겠습니다.1. 클라우드 서비스 모델이란?클라우드 서비스 모델이란, 기업이나 개인이 IT 자원을 인터넷을 통해 필요할 ..

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