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세상만사 관심/기술 94

임상시험의 진화: 방문 방식에서 포터블 기기와 eCRF로

임상시험이 병원 방문 중심에서 포터블 기기와 원격 모니터링 기반으로 변화하고 있습니다. DCT와 eCRF 플랫폼을 포함한 최신 임상시험 기술의 구조와 장점까지 확인해보세요.임상시험의 진화: 방문 방식에서 포터블 기기로임상시험, 어떻게 진화하는가ㅏ?과거 임상시험은 병원 또는 지정된 시험 기관을 직접 방문하여 데이터를 수집하는 방식이 표준이었습니다. 환자들은 수차례 병원에 내원해 검사를 받고, 증상을 보고하며, 연구자들은 오프라인으로 데이터를 기록하고 분석했습니다. 하지만 최근 5년간 디지털 헬스 기술과 포터블 기기의 급속한 발전, 그리고 COVID-19 팬데믹의 영향으로 이 전통적인 방식은 급격한 변화를 맞이하게 되었습니다.특히 감염 위험으로 인한 대면 접촉의 최소화 필요성, 병원 접근성이 떨어지는 환자들..

CUDA란 무엇인가? GPU·AI의 핵심 기술을 쉽게 이해하자

CUDA는 NVIDIA의 병렬 컴퓨팅 플랫폼으로 AI, 영상 편집, 과학 연산에 활용됩니다. 작동 원리부터 일반인 체험 방법까지 정리했습니다.CUDA란 무엇인가? GPU와 AI의 연결 고리를 이해하자인공지능(AI), 딥러닝, 그래픽 렌더링, 고성능 연산(HPC)…이러한 키워드가 등장하는 모든 분야에서 빠지지 않고 등장하는 기술이 바로 CUDA입니다.하지만 "CUDA가 뭔가요?"라는 질문에 제대로 답할 수 있는 일반 사용자는 많지 않습니다.이 글에서는 CUDA란 무엇인지, 어떻게 작동하며, AI나 칩에 어떻게 활용되는지, 그리고 일반인도 사용할 수 있는지까지 자세히 설명해 드리겠습니다.✅ CUDA란 무엇인가?**CUDA(Compute Unified Device Architecture)**는 **NVIDIA..

AI가 결합된 운영체제, 윈도우(Window) 계열

Windows 11의 Copilot, Windows 365, Surface AI 기능까지 — 마이크로소프트가 선보인 윈도우 계열 운영체제의 AI 통합 현황을 최신 사례와 함께 정리했습니다.AI가 결합된 운영체제, 윈도우(Window) 계열의 진화와 상용화 현황2025년 현재, 운영체제(OS)와 인공지능(AI)의 융합은 단순한 기술 트렌드를 넘어 사용자 경험과 생산성의 본질을 변화시키고 있습니다.그 중심에는 세계 최대 소프트웨어 기업인 **마이크로소프트(Microsoft)**와 윈도우(Window) 운영체제가 있습니다.윈도우는 오랜 시간 데스크톱 OS 시장을 지배해왔으며, 이제는 AI 기술을 본격적으로 통합해 새로운 시대를 열고 있습니다.Windows 11 + Copilot: AI와 OS의 본격적인 통합가..

리눅스와 AI의 만남, 상용화된 AI 통합 운영체제 총정리

RHEL AI, Kubeflow 등 AI 통합 리눅스 운영체제의 상용화 사례부터 시험적 배포판까지, 2025년 최신 분석AI와 결합된 리눅스(Linux) 운영체제의 현재와 미래: 상용화 사례부터 시험적 시도까지2025년 6월 현재, AI 기술은 운영체제(OS)의 진화에 깊숙이 관여하고 있습니다. 특히 오픈소스와 유연성을 강점으로 하는 리눅스 계열 OS는 인공지능(AI)과의 결합에 최적화된 플랫폼으로 주목받고 있는데요. 이번 글에서는 AI와 통합된 리눅스 기반 운영체제의 상용화 사례 및 시험적 시도, 그리고 AI 개발에 적합한 배포판과 한국 내 영향까지 폭넓게 살펴보겠습니다. AI와 결합된 리눅스 OS가 주목받는 이유리눅스는 그 자체로 안정성, 오픈소스 철학, 커스터마이징 유연성을 갖춘 운영체제입니다. 여..

AI는 해킹이 가능할까? 보안까지 맡는 시대의 현실

AI는 사이버 공격의 도구일까 방패일까? 딥페이크, 자동화된 피싱, AI 보안 시스템 등 실제 사례로 본 AI 해킹과 방어 기술.🤖 AI는 해킹이 가능할까? 방어도 가능할까?AI 시대의 새로운 전쟁터, 사이버 보안AI가 급속도로 발전하면서 우리는 더 편리한 세상을 경험하고 있습니다. 하지만 그 이면에는 AI를 무기로 활용한 사이버 공격과, 이에 대응하는 AI 기반 방어 시스템이라는 새로운 보안 전쟁이 벌어지고 있습니다. 실제로 2025년 현재, AI는 해커의 도구이자 방패 역할을 동시에 하고 있으며, 그 경계는 점점 모호해지고 있습니다.💣 AI를 활용한 해킹 사례들1. 딥페이크를 이용한 사기 공격 (2025)AI 기술로 생성한 얼굴, 음성 복제를 활용한 딥페이크 해킹이 현실화되고 있습니다. Wired..

DBMS 시장 점유율 및 제품별 비교 분석

Oracle, MySQL, PostgreSQL 등 주요 DBMS 제품들의 점유율, 장단점, 실제 기업 사례를 통해 비교 분석한 정보입니다. 2025년 현재, 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 산업 전반에서 핵심적인 역할을 수행하며, 다양한 유형과 제품이 존재합니다.이 글에서는 주요 DBMS 제품들을 산업별 점유율, 장단점, 실제 기업 사례와 함께 비교 분석하여, 기업과 개발자들이 적합한 DBMS를 선택하는 데 도움을 드리고자 합니다.📊 산업별 DBMS 시장 점유율 및 성장 전망🔹 전체 DBMS 시장 규모 및 전망시장 규모: 2025년 DBMS 시장은 약 1,092억 달러로 평가되었으며, 2032년까지 2,251억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. (globenewswire.com)성장률: 2025..

ISO 인증 시리즈 정리 및 산업별 인증

기업에서 공통적으로 획득하는 ISO 인증 트렌드와 업종별 추천 ISO 인증 시리즈를 자세히 설명합니다.기업을 인증하는 ISO 시리즈 완전 해설ISO 인증으로 신뢰를 증명하고, 경쟁력을 강화하라✅ ISO란 무엇인가?**ISO(International Organization for Standardization, 국제표준화기구)**는 전 세계 160여 개국이 참여하는 표준 제정 기구로, 산업 및 기술 전반에 걸쳐 통일된 국제 기준을 제공합니다.이 기준에 따라 운영체계를 갖춘 기업은 공인된 인증기관의 심사를 거쳐 ISO 인증서를 취득할 수 있습니다.ISO 인증은 단순히 ‘인증서’를 받는 행위가 아니라,기업의 시스템을 국제 수준으로 개선하고고객 신뢰를 확보하며글로벌 시장 진입의 장벽을 낮추는전략적 경영 도구입니다..

USB에 설치하는 포터블 OS (Windows & Linux)

포터블 OS란 무엇인가? Windows와 Linux 기반의 대표적인 포터블 OS 솔루션을 비교하고, 한국 사용자 관점에서 최적의 선택을 안내합니다.USB 하나로 나만의 운영체제! 포터블 OS ✅ 포터블 OS란 무엇인가?포터블 OS란, USB 메모리나 외장 하드디스크와 같은 이동식 저장장치에 설치된 운영체제를 말합니다.어디서든 연결만 하면 내 컴퓨터 환경 그대로 부팅이 가능해, 보안이나 휴대성 측면에서 매우 유용합니다.출장지, 공공장소, 타인의 PC에서도 개인화된 작업 환경 유지 가능PC에 직접 설치하지 않아 로컬 시스템과 데이터에 영향을 주지 않음보안, 테스트, 비상용 OS로도 활용도 높음이제부터는 Windows와 Linux 기반 각각의 대표 포터블 OS 솔루션들을 살펴보겠습니다. 💻 Windows 기..

AI가 바꾼 임상시험: 기술, 기업, 성공 사례까지

임상시험에 AI가 어떻게 적용되고 있을까? 실제 기업과 기술, 그리고 신약 개발에 성공한 AI 기반 사례까지 알아보았습니다.🤖 AI가 혁신하는 임상시험: 기술, 기업, 그리고 실제 성공 사례까지임상시험, AI가 바꾸고 있다하나의 신약이 시장에 출시되기까지는 평균 10~15년, 1조 원 이상의 비용이 듭니다. 이 중 절반 이상이 임상시험에 집중되죠.하지만 그 긴 시간 동안, 많은 신약 후보가 중간에 탈락합니다. 이유는 다양하지만 핵심은 이겁니다.“이 약이 정말 효과가 있나?”, “적절한 대상자에게 쓰였나?”, “분석은 정확했나?”이 복잡한 문제를 **AI(인공지능)**가 해결하고 있습니다. AI는 임상 설계, 피험자 모집, 데이터 분석, 중간 평가, 리스크 탐지 등 거의 모든 단계에서 효율을 높이고 실패..

임상시험 통계팀의 역할: 설계부터 결과 해석까지

임상시험에서 통계팀은 무엇을 할까? 설계 단계에서 샘플사이즈 계산부터 통계 분석, 규제기관 대응까지 전 과정을 쉽게 설명한 글입니다.📊 임상시험에서 통계팀은 무슨 일을 할까? – 데이터 뒤에 숨은 과학자들“데이터는 많다. 그런데 해석은 누가 하지?”임상시험은 단순히 약을 투여하고 결과를 보는 일이 아닙니다. 환자의 반응은 어떻게 측정할지, 몇 명이 참여해야 효과를 입증할 수 있을지, 부작용은 통계적으로 유의한지 등 '수치로 증명하는 작업'이 핵심입니다.바로 이 수치와 해석의 과정을 담당하는 사람들이 **임상시험 통계팀(Statistical Team)**입니다. 이들은 임상시험 전부터 끝날 때까지, 모든 데이터의 기획, 분석, 해석을 책임집니다.1️⃣ 임상시험의 시작: 설계 단계에서 통계팀의 역할🔹 “..

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